Kamera Akustik

Dalam kehidupan sehari-hari, kita dapat menemukan bahwa manusia menggunakan mata mereka untuk mengumpulkan informasi lebih cepat dan lebih intuitif daripada organ lainnya. Inilah sebabnya mengapa dalam banyak industri, pemantauan "visual" terhadap proses yang kompleks diperlukan. Pada saat yang sama, banyak teknologi diciptakan yang memperluas area penglihatan manusia yang umumnya tidak terlihat oleh mata. Pencitraan resonansi magnetik nuklir (MRI), mesin sinar-X, dan kamera pencitraan termal inframerah adalah beberapa contoh teknologi yang memungkinkan manusia untuk "melihat" materi yang tidak terlihat. Namun, saat ini hanya ada beberapa cara dasar untuk mengukur kebisingan, seperti pengukur kebisingan. Keuntungan apa yang akan kita miliki jika kebisingan juga dapat dilihat? Seperti apa segala sesuatu di sekitar kita "terlihat" melalui sistem pencitraan akustik?
KM V1 telah dikembangkan untuk memvisualisasikan aplikasi merek akustik KM yang terkenal di dunia, seperti kebocoran gas terkompresi, deteksi pelepasan lokal pada peralatan listrik, pengujian kekedapan ruang, dll., menggunakan teknologi visualisasi akustik. Penggunaan hampir seratus mikrofon digital presisi tinggi meningkatkan sensitivitas pengukuran, dan dapat mengukur sinyal dalam pita frekuensi ultrasonik hingga 96 kHz. Selain itu, kinerja yang sangat baik dapat dicapai dalam mendeteksi kebisingan frekuensi tinggi, termasuk kebisingan BSR (Buzz, Squeak, Rattle). Sistem pencitraan akustik KM V1 adalah jenis baru sistem identifikasi sumber kebisingan, penentuan posisi, dan analisis pengujian. Sistem ini menggunakan mikrofon digital sensitivitas tinggi untuk memvisualisasikan suara yang terkumpul di layar dalam bentuk peta kontur warna. Secara efektif mengukur distribusi medan suara, gambar suara dan gambar video cahaya tampak ditumpangkan dengan sempurna, membentuk efek deteksi yang mirip dengan pencitra termal pada suhu suatu objek. Ia dapat dengan cepat mengidentifikasi dan menemukan sumber bunyi yang tetap, sementara, dan bergerak, membantu orang secara intuitif memahami gelombang bunyi, medan bunyi, dan sumber bunyi, memahami lokasi dan penyebab kebisingan yang dihasilkan oleh mesin dan peralatan, lalu menemukan cara untuk mengelola dan mengendalikan kebisingan.